Stagiaire Ingénieur(e) Data Scientist

Votre rôle dans notre équipe :

Nous recherchons actuellement pour notre site de Woippy, site où sont fabriquées les presses du groupe CLAAS, un / une stqgiaire Ingénieur(e) qui sera rattaché(e) à l'Ingénieur Validation Quadrant au sein du Département Recherche & Développement.

Vos missions seront les suivantes :

• Collecte et préparation des données : Rassembler des données provenant de capteurs, de systèmes internes ou de sources externes, puis nettoyer et formater ces données pour l’analyse.
• Analyse exploratoire : Étudier les jeux de données afin d’identifier des tendances, des anomalies ou des corrélations (via des statistiques descriptives, visualisations, etc.).
• Évaluation et validation des modèles : Mesurer la performance des modèles, effectuer des ajustements et documenter les résultats.
• Data visualisation et communication : Construire des dashboards (Excel, Tableau), réaliser des graphiques explicatifs et rédiger des rapports pour présenter les résultats aux équipes non techniques.
• Documentation technique : Décrire les méthodes, les étapes de modélisation et les analyses réalisées pour assurer une bonne transmission des connaissances.
• Automatisation des processus : Écrire des scripts pour automatiser la collecte, le traitement ou l’analyse des données.

Vos compétences :

• Maîtrise de la programmation – Principalement en Python, utilisation de bibliothèques comme pandas, numpy, etc.
• Bases solides en statistiques et mathématiques – Comprendre les analyses descriptives, probabilités, régressions, tests statistiques, etc.
• Gestion et préparation des données – Nettoyage, transformation, gestion de données structurées et non structurées.
• Data visualisation – Savoir présenter les résultats de manière claire via des outils comme Excel, matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau.
• Compétences en communication – Expliquer des résultats complexes à des publics non techniques, rédaction de rapports ou présentations.
• Autonomie, curiosité et esprit d’équipe

Vos connaissances :

• Pack office
• Bac + 4 minimum
• Databricks et Tableau sont un plus
• Des connaissances du milieu agricole sont un plus