Data Scientist (m/w/d)

Ihre Rolle in unserem Team:

• Modellentwicklung und Betrieb: Entwicklung, produktive Implementierung (Deployment) und kontinuierliche Überwachung von Predictive Maintenance Modellen und Algorithmen, einschließlich Performance- und Drift-Monitoring.
• Datenanalyse und Feature Extraction: Analyse großer Datenmengen zur Identifikation modellrelevanter Merkmale und Risikofaktoren für die Vorhersage technischer Probleme.
• Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Service- und Domain-Expertenteams zur Erschließung relevanten Fachwissens für die Problemlösung.
• Mitgestaltung der Prozesslandschaft rund um proaktive Meldungen und Predictive-Maintenance-Workflows.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, (Techno-)Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt auf quantitativen Methoden.
• Ausgeprägte Data-Science-Kompetenzen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen sowie Erfahrung in der Modellierung mit gängigen statistischen, mathematischen und ML-Verfahren; Kenntnisse in MLOps, Model Deployment und Drift Monitoring.
• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position oder eine Promotion in einem einschlägigen Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, PySpark, SQL); vorteilhaft sind Erfahrungen mit Databricks oder vergleichbaren Plattformen sowie mit Container-Technologien wie Docker.
• Idealerweise Branchenerfahrung, wünschenswert sind Kenntnisse im Maschinenbau (z. B. Motoren, Getriebe, Verschleißmechanismen, Condition Monitoring, Sensorik und Messtechnik).
• Stark ausgeprägtes analytisches und technisches Denken sowie starke Priorisierungsfähigkeit und eine effiziente, selbstorganisierte Arbeitsweise.
• Effiziente, klare und adressatengerechte Kommunikation sowie Freude an interdisziplinärer und interkultureller Zusammenarbeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1), Französischkenntnisse sind von Vorteil.

Ihre Vorteile:

• Attraktive Rahmenbedingungen: Vergütung nach Tarifvertrag IG Metall, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle, mobiles Arbeiten uvm.
• Umfangreiche Sozialleistungen: Mitarbeiterbeteiligung, Familienservices, Betriebsrestaurant, Betriebsarzt, uvm.
• Persönliche Entfaltungsmöglichkeiten: individuelle Einarbeitung, umfangreiche eLearnings, Mentoring, Förderprogramme uvm.