Praktikum / Abschlussarbeit Machine- & Deep-Learning Agricultural Machines

Unternehmen: CLAAS E-Systems GmbH 
Standort: Dissen am Teutoburger Wald
Hierarchieebene: Studierende 
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung inkl. Design 

 

Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Connectivity & Data Management, Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering – in diesen Schwerpunktthemen sind wir zu Hause.
Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Hardware sowie unseren Experten für Kamerasysteme und Embedded Software, ebenso wie durch übergreifende kaufmännische Bereiche. Wir arbeiten jeden Tag daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten. Sie bald auch?

 

Ihre Rolle in unserem Team:

  • Sie arbeiten aktiv in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit.
  • Sie machen im Rahmen Ihrer Arbeit den Bereich Machine- und Deep-Learning zu Ihrem großen Thema.
  • Sie wenden aktuelle Forschungsthemen auf reale Herausforderungen im landwirtschaftlichen Umfeld an.
  • Sie fokussieren sich auf die praktische Analyse von Umfeldsensoren (z.B. LIDAR, RADAR, Kamera).
  • Sie erproben Ihre Modelle und Kenntnisse in der praktischen Anwendung im Labor und auf unseren Erntemaschinen und Traktoren.
  • Sie arbeiten Remote und vor Ort in einem motivierten und interdisziplinären Team.

Ihr Profil:

  • Sie absolvieren ein technisches oder naturwissenschaftliches Studium, zum Beispiel der Mathematik, Elektrotechnik, Data Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse in einer Hochsprache (C++, Python, o.ä.)
  • Sie haben Erfahrungen mit einschlägigen Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit, Dlib, OpenCV, PCL).
  • Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen zeichnen Sie aus.
  • Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

 

Ihr Ansprechpartner in unserem CLAAS Recruiting Team

Julia Romstadt

CLAAS E-Systems GmbH

(+49) 5247 12-3581

 

Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
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