Werkstudent Machine Learning (m/w/d) Bereich Software Engineering
Unternehmen: CLAAS 365FarmNet GmbH
Standort: Berlin
Startdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Seit 2013 entwickeln wir bei CLAAS 365FarmNet innovative Farmmanagement-Software, die landwirtschaftliche Betriebe effizienter und erfolgreicher gestaltet. Unser Ziel ist es, den Arbeitsalltag von Landwirten und Landwirtinnen zu erleichtern, indem wir sie mit fortschrittlicher Technologie und intelligenten Softwarelösungen unterstützen. Jeden Tag arbeiten über 100 engagierte Mitarbeitende an unserem Standort im Herzen Berlins daran, dieses Ziel zu erreichen und die Landwirtschaft der Zukunft mitzugestalten.
Deine Rolle in unserem Team:
- Ausarbeitung und Erstellung von technischen Konzepten zur Umsetzung der Anwendungsfälle AI/ML
- Entwicklung von Prototypen für innovative Daten- und AI-Lösungen, um die Machbarkeit neuer Ansätze zu demonstrieren
- Mitarbeit und Unterstützung bei laufenden Entwicklungsprojekten, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, AI/ML-Implementierung und Problembehebung
- Unterstützung und starke Kollaboration mit dem Bereich Data-Engineering zur Feature-Extraktion, Modellgenerierung und Pipeline-Erweiterung für ML-Use-Cases (MLOps)
Dein Profil:
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
- Je nach Spezialisierung erste Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung oder im Bereich Data Science/AI/MLOps (z.B. ZenML, Databricks, TensorFlow )
- Erste Erfahrungen im Bereich Software-Engineering (z.B. Python, Docker CI, Git, Testing, Cloud)
- Hohe Selbstständigkeit und Engagement sowie Lernfreude
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Bereitschaft zur offenen und interdisziplinären Kommunikation und Zusammenarbeit
- Interesse, die Landwirtschaft besser kennenzulernen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Vorteile:
- Eine flache Hierarchie, die Dir Eigenverantwortung gibt und Deine kreative Freiheit fördert
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten für Deine ausgewogene Work-Life-Balance
- Personalentwicklung, Trainings, Workshops und Konferenzen für Deine persönliche Weiterentwicklung
- 20 Tage Jahresurlaub (bei einer 5 Tage-Woche)+ Weihnachten und Silvester frei - für Deine Reiseziele und Erholung
- Kooperation mit dem Urban Sports Club für Deine körperliche Fitness
- Regelmäßige (Team-)Events, damit das Feiern nicht zu kurz kommt
- Weitere Benefits wie bspw. Getränke, Snacks, Obst, Kicker und Playstation für Deine Pause
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Dein Kontakt in unserem Recruiting Team